制造企业
在不替换现有业务系统的前提下，统一财务、供应链、生产和质量数据。
把分散的运营数据，变成一套决策系统。
PACK BI 将 ERP、MES、CRM、数据库与表格数据统一为受治理的指标、交互式分析、复杂报表和可控的数据填报流程，并部署在您自己的环境中。
数据来源
ERPMESCRMExcel
统一指标层
- 统一口径
- 业务规则
- 数据权限
- 可追溯血缘
财务
销售
库存
生产
质量
专门解决 ERP 与经营决策之间最棘手的那一段。
多组织集团
跨法人、业务单元和来源系统统一指标定义与经营报表。
ERP 与方案伙伴
为现有 ERP 项目补充受治理的分析、复杂报表与可控数据填报能力。
一个平台，连接五类关键工作。
从源数据到受治理的经营决策，不再分别拼接数仓工具、看板工具、报表引擎和表格流程。
PackEDW
统一指标与维度模型
通过配置建立可复用的维度模型、指标、刷新逻辑与数据血缘。
PackBI
多端交互式分析
面向 Web、移动端与管理大屏构建并发布交互式分析。
P-Report
复杂经营报表
在管理既需要可视化又需要明细时，支持自由表、交叉表与结构化报表。
P-Form
可控数据填报
把类似 Excel 的人工补录纳入表单、公式、权限和审批流程。
数据调度
可重复的 ETL 运营
统一组织刷新策略、增量抽取、作业计划与运行日志。
数据由您掌控。
PACK BI 面向既要分析能力、又不希望把核心运营数据迁移到陌生公共环境的组织。
私有化部署
在您自己的受控环境中运行 PACK BI。
广泛数据连接
连接 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、Vertica、ClickHouse、文件和 API。
细粒度权限
按角色、模块、报告、页面、字段、行和列管理访问权限。
来源系统
OracleMySQLSQL ServerPostgreSQLHiveVerticaClickHouseFiles & APIs
PACK BIPACK BI · 您的环境
数据接入层维度模型统一指标报表与分析
业务用户
管理层部门负责人分析人员一线业务人员
从第一个问题，到可治理的洞察。
务实的项目从一个真实决策或报表瓶颈出发，再反推它所需的数据与运营模型。
连接
梳理决策背后的系统、文件、责任人与刷新窗口。
建模
定义可复用的维度、指标、规则、权限和血缘。
构建
交付看板、经营报表和数据填报流程。
赋能
按角色发布，并把持续维护所需的知识交给团队。
第一次沟通前，您可能想知道
以下回答均基于当前 PACK BI 产品知识库。
01PACK BI 可以部署在我们的私有环境中吗？
可以。现有产品资料明确支持面向单体企业和多组织集团的私有化部署。最终架构和容量规划仍需结合数据量、并发、数据库和可用性要求评估。
02PACK BI 可以连接哪些数据源？
资料明确列出的数据源包括 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、Vertica、ClickHouse、文本文件和第三方 API。现有方案还覆盖 ERP、MES、OA 和人工填报数据的集成模式。
03我们能保留现有 ERP 和报表吗？
通常可以。PACK BI 的定位是在现有运营系统之外建立分析层，集中管理模型和指标逻辑，同时提供交互式看板、复杂报表与可控填报。最终适配仍取决于具体 ERP 版本和报表设计。
04哪些客户最适合 PACK BI？
最适合存在跨系统报表、指标口径不一致、复杂经营报表或表格填报问题的制造企业、多组织集团和 ERP/方案伙伴，尤其适合重视私有化部署的客户。